Las entrevistas técnicas cambiaron con la IA: estas son las nuevas reglas
La Inteligencia Artificial cambió la forma en la que buscamos trabajo.
Hoy podés usar herramientas como ChatGPT para mejorar tu CV, investigar una empresa, entender una tecnología, practicar preguntas técnicas, preparar una entrevista en inglés o incluso simular una entrevista completa.
Y todo eso puede ayudarte muchísimo.
Pero también apareció una situación que veo cada vez con más frecuencia en procesos de selección IT: candidatos que utilizan Inteligencia Artificial durante la entrevista para responder preguntas en tiempo real.
Y acá hay una diferencia fundamental:
Una cosa es usar IA para prepararte. Otra muy distinta es usarla para que responda por vos.
De hecho, algunas empresas ya están indicando expresamente en sus procesos de selección que no está permitido utilizar herramientas de Inteligencia Artificial ni recibir ayuda externa durante la entrevista.
La IA llegó para quedarse, pero también está cambiando las reglas de las entrevistas técnicas.
🤖 Antes de la entrevista: usá la IA a tu favor
La Inteligencia Artificial puede ser una excelente herramienta para prepararte.
Podés utilizarla para:
Simular una entrevista para la posición a la que estás postulando.
Practicar preguntas técnicas.
Analizar el Job Description y detectar qué conocimientos probablemente evalúen.
Identificar fortalezas y puntos a reforzar de tu perfil frente a la vacante.
Practicar respuestas en inglés.
Repasar conceptos técnicos.
Ordenar la forma de explicar un proyecto complejo.
Preparar ejemplos concretos de tu experiencia.
Practicar cómo responder preguntas que te resultan difíciles.
Incluso podés copiar la descripción de la vacante y pedirle:
“Voy a tener una entrevista técnica para esta posición. Haceme preguntas como si fueras el entrevistador y repreguntame según mis respuestas.”
Usala para practicar.
Equivocate.
Investigá.
Volvé a intentarlo.
La entrevista no es el momento de prepararte. La preparación tiene que suceder antes.
⚠️ Cuando comienza la entrevista, la IA se cierra
Este es uno de los cambios más importantes que estamos viendo.
Si la empresa indica que no está permitido utilizar Inteligencia Artificial durante la entrevista, por supuesto, hay que respetarlo.
Pero incluso cuando no existe una prohibición expresa, mi recomendación como Recruiter IT es la misma:
No dependas de una IA para contestar preguntas en tiempo real.
¿Por qué?
Porque en una entrevista técnica no están evaluando únicamente si llegás a la respuesta correcta.
También quieren conocer:
Cómo razonás frente a un problema.
Cómo explicás algo que conocés.
Cómo tomás decisiones.
Cómo reaccionás cuando algo no sale como esperabas.
Qué experiencia tenés realmente.
Cómo te comunicás.
Y, algo muy importante, qué hacés cuando no sabés una respuesta.
El entrevistador puede repreguntar.
Puede pedirte que profundices.
Puede cambiar una condición del problema.
Puede preguntarte por qué elegirías una solución y no otra.
Si la respuesta inicial no surgió de tu conocimiento o razonamiento, cada vez va a ser más difícil sostener la conversación.
❓ En una entrevista técnica siempre habrá algo que no sepas
Quiero detenerme especialmente en este punto porque, para mí, es fundamental.
Podés prepararte muchísimo.
Podés tener años de experiencia.
Podés ser excelente en lo que hacés.
Y aun así, es muy probable que durante una entrevista técnica aparezca alguna pregunta cuya respuesta no sepas.
Eso es normal.
Especialmente en tecnología, donde existen infinidad de herramientas, frameworks, arquitecturas, metodologías y formas diferentes de resolver un mismo problema.
Incluso un perfil Senior puede encontrarse con una pregunta que no sabe responder.
Por eso hay algo que también deberías practicar antes de una entrevista:
Cómo responder cuando no sabés la respuesta.
🚫 Lo que NO conviene hacer cuando no sabés
Primero, algo muy simple:
No inventes.
No intentes aparentar experiencia con una tecnología que nunca utilizaste.
No des vueltas durante varios minutos esperando encontrar mágicamente una respuesta.
Y, sobre todo, no aproveches ese momento para escribir rápidamente la pregunta en ChatGPT y repetir la respuesta que aparezca en pantalla.
Porque probablemente después venga otra pregunta:
“¿Por qué?”
Después otra:
“¿Cómo lo implementaste?”
Y quizás otra:
“¿Qué problema tuviste cuando lo llevaste a producción?”
Si esa experiencia nunca existió, sostener la conversación se vuelve cada vez más difícil.
💬 Entonces, ¿qué respondo si no sé?
Depende del motivo por el cual no sabés la respuesta.
Si nunca trabajaste con esa tecnología
Podés decir:
“No tuve la oportunidad de trabajar directamente con esa tecnología. Sí trabajé con ___, que tiene algunos conceptos relacionados. Por lo que conozco, lo abordaría de esta manera…”
No estás diciendo simplemente “no sé”.
Estás siendo transparente y, al mismo tiempo, mostrando lo que sí sabés.
Si conocés el concepto, pero no tenés experiencia práctica
Podés responder:
“Lo conozco a nivel conceptual, pero no lo implementé en un proyecto productivo. Prefiero ser transparente con eso. Entiendo que se utiliza para ___ y, si tuviera que implementarlo, empezaría por…”
Eso permite diferenciar claramente conocimiento teórico de experiencia real.
Si trabajaste con eso, pero no recordás un detalle puntual
También pasa.
Podés decir:
“Trabajé con esto, aunque en este momento no recuerdo el detalle exacto. Lo que sí puedo explicarte es cómo lo utilizábamos en el proyecto y cuál era mi responsabilidad…”
No necesitás recordar de memoria cada comando, función o configuración con la que trabajaste durante tu carrera.
Y si directamente no sabés la respuesta
Decilo.
Por ejemplo:
“No conozco la respuesta exacta y prefiero no inventarla. Si tuviera que resolverlo en un proyecto, empezaría analizando…”
Y a partir de ahí, razoná.
¿Qué revisarías primero?
¿Qué información necesitarías?
¿Qué alternativas evaluarías?
¿Cómo validarías la solución?
¿Qué documentación consultarías?
¿Qué riesgos tendrías en cuenta?
¿Cómo comprobarías que lo que implementaste funciona correctamente?
Ahí también estás mostrando conocimiento.
💡 “No sé” puede ser una buena respuesta
Hay una gran diferencia entre decir:
“No sé.”
y decir:
“No conozco la respuesta exacta, pero te cuento cómo intentaría resolverlo…”
La segunda respuesta permite que el entrevistador conozca algo que puede ser mucho más interesante que tu capacidad para memorizar conceptos:
Tu forma de pensar.
Y en tecnología eso es fundamental.
No necesitás conocer absolutamente todo para hacer una buena entrevista técnica.
Necesitás poder demostrar con claridad:
qué sabés, qué no sabés y cómo trabajás para resolver aquello que todavía no sabés.
🤖 Y acá es donde la IA cambió las reglas
Antes, cuando un candidato recibía una pregunta cuya respuesta no conocía, básicamente tenía dos opciones:
Reconocer que no sabía o intentar razonarla.
Hoy existe una tercera:
preguntárselo a una IA.
Tenés ChatGPT abierto.
Te hacen una pregunta.
No sabés la respuesta.
La escribís rápidamente y, en segundos, tenés frente a vos una explicación técnicamente impecable.
Es tentador.
Pero hay un problema:
Esa respuesta no demuestra lo que vos sabés.
Y tampoco permite evaluar algo fundamental: qué hacés profesionalmente cuando te enfrentás a algo que no conocés.
Por eso, mi recomendación es muy simple:
Usá la IA para practicar las preguntas que no sabés antes de la entrevista. No para esconderlas durante la entrevista.
Reconocer un límite de conocimiento y explicar cómo abordarías el problema puede mostrar mucho más de vos profesionalmente que intentar sostener una respuesta que no es tuya.
🎯 No cuentes solamente lo que hizo tu equipo. Contá qué hiciste vos.
Este es otro punto importante en una entrevista técnica.
Cuando expliques un proyecto, intentá diferenciar claramente qué hizo el equipo y qué hiciste vos.
Decir:
“En el proyecto implementamos…”
es un buen comienzo.
Pero probablemente el entrevistador quiera profundizar:
“¿Y cuál fue específicamente tu participación?”
Por eso, antes de la entrevista prepará algunos proyectos que puedas explicar con esta estructura:
Situación → Problema → Tu responsabilidad → Decisión → Implementación → Resultado
Y si podés agregar métricas o resultados concretos, mucho mejor.
🧠 Prepará proyectos reales, no respuestas memorizadas
Antes de la entrevista elegí dos o tres experiencias profesionales que conozcas profundamente.
Preguntate:
¿Qué problema había?
¿Qué necesitaba el cliente o el negocio?
¿Cuál era mi responsabilidad?
¿Qué hice yo concretamente?
¿Qué alternativas evaluamos?
¿Por qué elegimos determinada solución?
¿Qué dificultades aparecieron?
¿Algo salió mal?
¿Cómo lo resolvimos?
¿Qué resultado obtuvimos?
¿Qué haría diferente hoy?
Un proyecto real bien preparado puede servirte para responder muchísimas preguntas diferentes durante una entrevista.
🌎 Si la entrevista es en inglés, prepará también cómo contar tu experiencia
En muchos procesos IT el conocimiento técnico no es el único filtro.
También necesitan comprobar que podés comunicarte con clientes o equipos internacionales.
Si sabés que la entrevista será en inglés, practicá previamente cómo explicar:
Tu experiencia profesional.
Tus últimos proyectos.
Las tecnologías que utilizaste.
Problemas que resolviste.
Decisiones que tomaste.
Resultados que obtuviste.
Y también cómo decir que algo no lo sabés.
No intentes memorizar un discurso completo.
Prepará vocabulario y estructuras que te permitan conversar.
Y si no entendés una pregunta, pedir que la repitan es mucho mejor que responder algo que no te preguntaron.
💻 La entrevista empieza antes de la primera pregunta
Hay detalles muy simples que pueden influir en cómo se desarrolla la entrevista.
Antes de conectarte:
Ingresá entre 5 y 10 minutos antes.
Utilizá preferentemente una notebook o PC, no el celular.
Verificá cámara, micrófono y conexión a Internet.
Si no es necesaria, evitá utilizar una VPN.
Buscá un lugar tranquilo y sin interrupciones.
Cerrá aplicaciones y notificaciones que puedan distraerte.
Tené agua cerca.
Elegí una vestimenta casual pero profesional.
Y durante la entrevista:
Prestá atención.
No respondas mensajes.
No hagas otras tareas.
No tengas varias conversaciones abiertas.
No leas respuestas desde otra pantalla.
Escuchá la pregunta completa antes de contestar.
Y si necesitás unos segundos para pensar, tomátelos.
Una pequeña pausa para ordenar una respuesta es completamente normal.
🚀 Entonces, ¿la IA es buena o mala para una entrevista?
Para mí, esa no es la pregunta.
La IA es una herramienta.
Y puede ser extraordinariamente útil para prepararte.
Podés estudiar con ella.
Practicar.
Investigar.
Simular entrevistas.
Mejorar tu inglés.
Detectar puntos débiles.
Preparar preguntas.
Entender mejor una tecnología.
El problema aparece cuando deja de ser una herramienta de preparación y empieza a reemplazar tu participación en la entrevista.
Por eso, si tuviera que resumir todo este artículo en dos frases, serían estas:
Antes de la entrevista: usá la IA todo lo que necesites para prepararte.
Durante la entrevista: que se vea tu conocimiento, tu experiencia y tu forma de pensar.
Porque al final del proceso, el cliente no está contratando a ChatGPT.
Te está contratando a vos.
📌 Checklist: 5 minutos antes de tu entrevista
Antes de conectarte, hacé este último chequeo:
✓ ¿Revisé nuevamente la vacante?
✓ ¿Tengo preparados dos o tres proyectos concretos para contar?
✓ ¿Puedo explicar claramente qué hice yo en esos proyectos?
✓ ¿Repasé los principales puntos técnicos de la posición?
✓ ¿Sé cómo voy a responder si me preguntan algo que no conozco?
✓ ¿Probé cámara, micrófono e Internet?
✓ ¿Cerré ChatGPT y cualquier otra herramienta de asistencia?
✓ ¿Estoy listo/a para escuchar, pensar y conversar?
Si la respuesta es sí, ya está.
Es momento de entrar a la entrevista.
¡Muchos éxitos! 🍀
Verónica De RosaIT Recruiter | DR Reclutamiento IT
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